Meta a încercat să atragă angajați-cheie de la OpenAI cu bonusuri de până la 100 de milioane de dolari
Update cu 2 săptămâni în urmă
Timp de citire: 4 minute
Articol scris de: Maria Popescu
Meta a încercat să atragă angajați-cheie de la OpenAI cu bonusuri de până la 100 de milioane de dolari
Meta a încercat să recruteze angajați de la OpenAI cu bonusuri mari, dar fără succes
CEO-ul OpenAI, Sam Altman, spune că strategia Meta de a recruta talente din domeniul inteligenței artificiale nu a funcționat. Potrivit lui, niciunul dintre cei mai buni angajați ai OpenAI nu a acceptat oferta de bonusuri de până la 100 de milioane de dolari, considerând această abordare ineficientă.
Altman a vorbit despre această competiție într-un podcast al fratelui său, Jack Altman, numit „Uncapped”. El a menționat că strategiile Meta de a atrage cercetători în AI cu pachete financiare uriașe sunt „nebunești”. "Sunt foarte mulțumit că, cel puțin până acum, niciunul dintre oamenii noștri cei mai buni nu a acceptat această ofertă", a spus Altman, adăugând că oamenii cred că OpenAI are șanse mult mai mari să devină un lider în superinteligență și să devină o companie foarte valoroasă.
Conform digi24.ro, Meta are o capitalizare de piață de 1,77 de trilioane de dolari, în timp ce evaluația OpenAI în martie era de 300 de miliarde de dolari. Altman critică abordarea Meta, sugerând că oferte financiare uriase pot dăuna culturii organizaționale. El avertizează că o astfel de strategie, axată doar pe bani, nu construiește o echipă sănătoasă și nu stimulează inovația.
Altman face referire și la investiția de 15 miliarde de dolari a Meta în compania Scale AI, pentru a-și dezvolta proiectele de AI, dar susține că această competiție pentru talente devine tot mai acerbă. El mai adaugă că, în opinia sa, Meta nu este încă o companie cu adevărat inovatoare, în contrast cu OpenAI.
Specialiști în domeniu, precum Aravind Srinivas, fondator al Perplexity AI, subliniază că firmele trebuie să ofere stimulente semnificative și acces rapid la resurse importante, precum GPU-uri de ultimă generație, pentru a atrage cercetători de top. Srinivas a povestit că a încercat să recruteze un cercetător senior de la Meta, dar acesta i-a spus: „Revin-o când ai 10.000 de GPU-uri H100”, menționează el.
De asemenea, Naveen Rao, vicepreședinte pe AI la Databricks, a declarat pentru The Verge că există în lume mai puțin de 1.000 de cercetători capabili să dezvolte modele AI de ultimă generație, comparând această situație cu încercarea de a găsi „un LeBron James”, pentru că astfel de specialiști sunt extrem de greu de găsit.
