. În SUA, cercetătorii au analizat costul automatizării diferitelor sarcini care implică viziunea computerizată, cum ar fi evaluarea proprietăților imobiliare și îndrumarea copiilor în școală. Rezultatele au arătat că doar 23% din locurile de muncă, evaluate în funcție de salarii, pot fi eficient înlocuite. În alte domenii, din cauza costurilor ridicate de instalare și funcționare a sistemelor AI, munca umană este mai economică. În industrie, adoptarea tehnologiei AI a crescut în ultimul an, odată cu dezvoltarea unor instrumente precum ChatGPT de la OpenAI. Totuși, specialiștii din industrie avertizează că ritmul rapid de implementare a tehnologiei poate avea consecințe nefaste. Temerile privind pierderea locurilor de muncă în fața creșterii tehnologice au fost întotdeauna o preocupare majoră. Studiile au arătat că doar 23% din locurile de muncă expuse la viziunea computerizată ar fi economice pentru companiile care doresc să se automatizeze. Totuși, în sectoare precum vânzările cu amănuntul, transportul, depozitarea și îngrijirea sănătății, utilizarea viziunii computerizate este mai avantajoasă. Prin abordarea mai agresivă a tehnologiei AI, în special prin servicii de abonament, alte utilizări ar putea deveni mai fezabile, conform cercetărilor de la MIT. Studiul a fost finanțat de MIT-IBM Watson AI Lab și a fost realizat prin sondaje online la aproximativ 1.000 de sarcini asistate vizual, în rândul a 800 de profesii. Rezultatele au arătat că doar 3% din sarcini pot fi automatizate în mod rentabil în prezent, însă acest procent ar putea crește la 40% până în 2030, odată cu reducerea costurilor și îmbunătățirea preciziei tehnologiei AI. Un exemplu analizat a fost o brutărie imaginară, unde brutarii sunt responsabili de inspectarea vizuală a ingredientelor pentru a menține calitatea. Cu toate acestea, această sarcină reprezintă doar 6% din totalul muncii lor. Chiar dacă implementarea de camere și sisteme AI ar reduce timpul și costurile salariale ale brutarilor, aceste economii nu ar compensa costurile ridicate ale tehnologiei AI. Directorul FutureTech Research Project de la MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab, Neil Thompson, a explicat că studiul lor analizează aplicabilitatea viziunii computerizate la fiecare ocupație din aproape fiecare industrie și sector. Rezultatele au arătat că mai multe sectoare vor beneficia de automatizare, precum vânzările cu amănuntul și îngrijirea sănătății, în timp ce altele, cum ar fi construcțiile, mineritul și imobiliarele, vor avea mai puține oportunități de automatizare. Se estimează că aproximativ 40% din piața globală a forței de muncă este expusă la tehnologiile AI. În economiile dezvoltate, procentul este de aproximativ